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La Revolución de la Inteligencia Artificial en el Marketing Digital

La Revolución de la Inteligencia Artificial en el Marketing Digital

En la era de la transformación digital, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning están dejando su huella en diversas industrias y sectores. Un área donde su impacto es particularmente evidente es en el marketing digital. La IA está transformando radicalmente la forma en que las empresas interactúan con los clientes, personalizan sus experiencias y toman decisiones basadas en datos. Veamos cómo la automatización impulsada por la IA está revolucionando el marketing digital.

Personalización a gran escala

Con la IA, las empresas pueden personalizar la experiencia del cliente a gran escala. Las herramientas de marketing impulsadas por IA pueden analizar una gran cantidad de datos de los clientes, identificar patrones y adaptar el contenido a las necesidades y deseos específicos de cada cliente. Ya sea recomendando productos en un sitio de comercio electrónico o ajustando el contenido de un correo electrónico, la IA permite una personalización que antes era imposible.

Optimización de la publicidad

Las plataformas de publicidad online ya utilizan el machine learning para optimizar la colocación de anuncios y la segmentación del público. Al analizar los patrones de comportamiento del usuario, las herramientas de IA pueden predecir qué anuncios serán más efectivos para qué usuarios, y ajustar las campañas publicitarias en consecuencia. Esto no solo mejora la eficacia de la publicidad, sino que también reduce el desperdicio de presupuesto.

Análisis predictivo

El machine learning también puede utilizar el análisis predictivo para anticipar las acciones del cliente. Estos modelos pueden prever con precisión las tendencias futuras del mercado, el comportamiento del cliente y el rendimiento de las campañas de marketing. Esto permite a las empresas tomar decisiones informadas y estratégicas, y mantenerse un paso por delante de la competencia.

Chatbots y asistentes virtuales

Los chatbots y asistentes virtuales basados en IA están revolucionando el servicio al cliente en línea. Estos bots pueden interactuar con los clientes en tiempo real, resolver sus consultas, proporcionar recomendaciones de productos y ayudar en las transacciones. Estos bots están disponibles 24/7, proporcionando un servicio al cliente eficiente y ayudando a las empresas a escalar sus operaciones de soporte.

Contenido generado por IA

Las herramientas de creación de contenido basadas en IA están comenzando a desempeñar un papel cada vez más importante en el marketing digital. Estas herramientas pueden generar automáticamente descripciones de productos, publicaciones de blogs y más, ahorrando tiempo y recursos.

La adopción de la inteligencia artificial en el marketing digital no solo permite a las empresas ser más eficientes, sino que también mejora la experiencia del cliente de formas inimaginables. En un mundo donde el tiempo es valioso y las expectativas de los clientes son más altas que nunca, la automatización impulsada por la IA se ha convertido en una necesidad más que en una opción. A medida que la tecnología continúa avanzando, es seguro que veremos aún más aplicaciones innovadoras de la IA en el marketing digital en el futuro.

En TocToc, incorporamos la Inteligencia Artificial (IA) a nuestras estrategias digitales de una manera efectiva. Haciendo uso de nuestro algoritmo único de IA, logramos aprovechar al máximo la optimización en todas nuestras campañas. Esto significa que somos capaces de maximizar cada peso gastado, asegurando que nuestros clientes obtengan el mejor retorno de la inversión posible.

La clave de nuestro éxito se basa en dos elementos fundamentales: las pujas inteligentes y una comunicación altamente precisa.

Las pujas inteligentes permiten a nuestros algoritmos determinar automáticamente la mejor cantidad a ofertar en las subastas de anuncios en tiempo real.  Esto garantiza que nuestras campañas tengan el mejor rendimiento posible, al tiempo que se minimiza el gasto innecesario.

Por otro lado, la comunicación precisa es esencial para garantizar que nuestros anuncios lleguen al público objetivo correcto. Nuestro algoritmo de IA analiza los patrones de comportamiento y las preferencias de los usuarios para adaptar nuestros mensajes y ofrecer contenido que resuene con ellos. Esta personalización no solo aumenta la relevancia de nuestros anuncios, sino que también mejora la tasa de conversión y la satisfacción del cliente.

Así, en TocToc, la fusión de tecnología de punta con estrategias de marketing digital nos permite ofrecer campañas altamente optimizadas y eficientes. Esto se traduce en un mejor rendimiento y mayores beneficios para nuestros clientes.

¡Conversemos!

El impacto revolucionario de la IA en los sistemas web: Descubre cómo ha transformado la experiencia online

El impacto revolucionario de la IA en los sistemas web: Descubre cómo ha transformado la experiencia online

El mundo de las TI está en constante evolución y siempre aparecen nuevas tendencias, y muchas veces es difícil estar al día de todas las novedades. Con el surgimiento de la inteligencia artificial (IA) y su reciente popularización y evolución, observamos que todo este universo está a punto de sufrir una gran transformación.

Desde chatbots hasta motores de recomendación, la IA está revolucionando la forma en que interactuamos con la web, haciéndola más personalizada, eficiente e intuitiva. En este artículo exploraremos cómo la IA está cambiando el juego y creando un nuevo futuro para los sistemas web. Comentaremos las últimas tendencias, innovaciones y desafíos que enfrenta el mundo de TI, e intentaremos examinar las formas en que las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para mantenerse a la vanguardia.

IA y sistemas web

La inteligencia artificial es una tecnología en la que los sistemas informáticos son capaces de realizar tareas que, hasta entonces, solo podían ser realizadas por seres humanos. Es uno de los avances tecnológicos más importantes de los últimos años, va mucho más allá de programar comandos específicos, la IA permite que los sistemas tomen decisiones de forma autónoma con gran asertividad y precisión, apoyados en datos digitales y de comportamiento de los usuarios.

La IA ya se está utilizando en las áreas más diversas, desde la medicina hasta la industria, y ahora también se está volviendo cada vez más fuerte en el escenario de desarrollo de sistemas web. Con AI, los sistemas web pueden aprender del comportamiento del usuario, personalizando la experiencia y haciéndola más eficiente e intuitiva en todo su flujo.

Solo busca un poco y encontrará varios complementos, integraciones e interacciones que hacen que el proceso de desarrollo sea más rápido (como el uso de IA para generar piezas de código listas y utilizables), moderno y automatizado, así como la interacción final con usuario, haciendo la experiencia más interesante, rápida y personalizada según el perfil y necesidades del usuario.

¿Cuáles son los beneficios de la IA?

Cuando pensamos en los beneficios de usar IA en sistemas web, podemos pensar en varios puntos:

Personalización

Uno de los más importantes es la personalización, que en realidad es lo primero que nos viene a la mente cuando pensamos en ello. Con IA, los sistemas web pueden aprender del comportamiento del usuario y brindar una experiencia totalmente adaptable y personalizable. Además, la IA puede hacer que los sistemas web sean más eficientes, lo que permite a los usuarios realizar tareas más rápido y con menos esfuerzo. Esto puede conducir a una mayor satisfacción del usuario y una mayor lealtad a la empresa.

Optimización de tiempos y reducción de costes

El tiempo es uno de los factores más importantes, poder automatizar procesos y reducir el tiempo de desarrollo y obtención de resultados es algo que hace que todo sea muy atractivo. Y en este sentido, la IA viene con la importante función de optimizar tiempo y esfuerzo para realizar tareas de los más variados tipos.

Muchas empresas han adoptado la IA para eliminar los costos operativos de manera rápida y segura, y ha tenido mucho éxito. La tendencia es que esto aumente significativamente en los próximos años.

Automatización

Un hecho incuestionable es que la IA puede aumentar sustancialmente la automatización de procesos en distintas tareas, en los más variados ámbitos posibles. Ya sea conduciendo un automóvil, clasificando artículos, prediciendo tendencias, entregando productos, monitoreando datos e información, etc. Gracias a ello, se hace posible que las empresas mantengan servicios de calidad independientemente de su sector de actividad actual.

Simplificación de procesos

Con AI, incluso los conceptos más complejos se simplifican, sin mucho esfuerzo es posible obtener ejemplos y explicaciones claros y completos de los temas más variados. Ser capaz de encontrar respuestas a multitud de preguntas y soluciones a los problemas más diversos hace que todo sea significativamente más sencillo.

Análisis de datos

Una aplicación muy común de la IA es el análisis de datos e información. Poder hacer uso de un modelo de aprendizaje automático para poder realizar análisis de grandes conjuntos de datos es realmente muy útil.

Cuando hablamos a nivel de empresa, con el procesamiento rápido y preciso de datos, la IA se ha convertido en un fuerte aliado para evaluar indicadores de desempeño, así como para generar reportes de desempeño. Recursos esenciales e indispensables para cualquier negocio. Además, realizar un análisis profundo con el apoyo de AI hace que sea más rápido y fácil identificar posibles errores, prevenir fraudes y aplicar correcciones.

Mejora del servicio

Otro punto que vale la pena mencionar, y que ya es bastante popular, es la automatización del proceso de atención al cliente a través de IA usando chatbots, por ejemplo. Haciendo uso de Machine Learning, es posible programar robots dentro de los sistemas para mejorar el tiempo de respuesta, modernizar y organizar el servicio. Hablaremos más sobre eso a continuación.

Chatbots con IA

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Los chatbots son una forma popular de IA en los sistemas web, son robots que simulan una conversación con un ser humano y optimizan el servicio al cliente. Se utilizan en muchos escenarios diferentes, desde el servicio al cliente hasta las ventas. Con los chatbots impulsados ​​por IA, los usuarios pueden tener una conversación más natural y personalizada, además, simplifica todo el proceso de servicio y dirección, pudiendo entregar la solución o reenviar el servicio de atención a un humano, si es necesario. Esto puede conducir a una mayor satisfacción del usuario y una mejor retención de clientes.

Los chatbots tienen la gran ventaja de poder manejar un alto volumen de servicios de atención con gran velocidad y eficiencia, evitando que los usuarios queden insatisfechos con la demora en obtener ayuda

Análisis Predictivo

El análisis predictivo es otra área en la que se puede usar la IA dentro de los sistemas web, porque es posible analizar grandes conjuntos de datos y predecir el comportamiento del usuario a partir de esta lectura.

Esto hace que la UX – User Experience, sea mucho más personalizada, acercándote a las necesidades y preferencias individuales, segmentando todo el proceso con base en tus intereses y búsquedas. Hay muchos ejemplos que podemos citar, Google usa IA en su algoritmo de búsqueda para proporcionar resultados más relevantes; Amazon utiliza IA en su sistema de recomendaciones para sugerir productos relevantes a los usuarios, etc.

Poder trazar este camino para que el usuario tenga una experiencia totalmente personalizada, aporta fluidez y agilidad, simplificando significativamente todo el esfuerzo necesario y favoreciendo una entrega de resultados más asertiva. Y esto repercute directamente en la satisfacción del usuario al acceder al sistema.

Optimización de búsqueda por voz

Otro elemento bien conocido que se ha vuelto aún más popular es la búsqueda por voz. Con él podemos optimizar aún más la experiencia del usuario, entregando resultados en un proceso más simplificado. Con IA, los sistemas web pueden comprender mejor las consultas de búsqueda por voz y proporcionar respuestas más precisas y, además, fortalecer las soluciones en términos de accesibilidad.

Chat GPT

Chat GPT ha sido el mimado del momento, se trata de un modelo de lenguaje creado por la empresa Open AIR que causó una auténtica revolución con su lanzamiento a finales de 2022. Con la propuesta de poder entablar una conversación de forma totalmente autónoma y más cerca de lo más natural posible con el usuario. Es capaz de hacer multitud de cosas, traducir, generar textos, artículos, códigos, etc. Todo de acuerdo con los comandos proporcionados por el usuario.

Varias empresas han utilizado GPT Chat para crear distintos contenidos, sugerir soluciones, realizar correcciones, ya que es capaz de entregar textos en un lenguaje muy natural en cuestión de segundos.

 

Conclusión

La inteligencia artificial, bien utilizada, puede hacer que nuestras vidas, trabajos y empresas sean mucho más conectadas, modernos y automatizados. Esta tecnología ha estado transformando la sociedad a una escala que no se veía desde hace mucho tiempo.

El hecho es que AI trae varias ventajas al universo de TI, pero también varios desafíos, especialmente en términos de implementación en sistemas web, falta de datos de capacitación y falta de expertos en la materia. Por ser una tecnología compleja, requiere conocimientos especializados para su correcta implementación.

Impulsando también importantes cambios en la industria de los sistemas web, haciéndola más personalizada, eficiente e intuitiva. Desde chatbots hasta motores de recomendación, la IA está cambiando la forma en que los usuarios interactúan con la web. Si bien existen desafíos en la implementación, podemos decir que, sin duda, los beneficios superan los desafíos. Las empresas que adoptan IA en sus sistemas web están en una posición privilegiada para destacarse de la competencia.

Fuente: scriptcaseblog

20 KPI para evaluar los esfuerzos del vendedor

20 KPI para evaluar los esfuerzos del vendedor

En el mundo empresarial actual, implementar estrategias digitales se ha vuelto esencial para el éxito y la competitividad de las empresas. Y dentro de estas estrategias, evaluar los esfuerzos de los vendedores es crucial para medir el rendimiento y garantizar que se estén logrando los objetivos deseados. Sin embargo, ¿qué sucede cuando estos esfuerzos de ventas no están alineados con las iniciativas de marketing? Aquí es donde surge la necesidad de enlazar el esfuerzo comercial con el marketing para obtener resultados efectivos.

En este artículo, vamos a mencionar los Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) para evaluar el desempeño de los vendedores en el contexto de las estrategias digitales. 

No basta con tener un equipo de ventas competente y una estrategia de marketing digital bien estructurada por separado. Para obtener resultados óptimos, es fundamental que ambas áreas trabajen en conjunto y estén alineadas. Al vincular el esfuerzo comercial con el marketing, se crea una sinergia que potencia el alcance, la efectividad y la rentabilidad de las acciones realizadas.

A lo largo de este artículo, exploraremos los KPI clave que te permitirán evaluar y medir el rendimiento de tus vendedores en el contexto de las estrategias digitales.

Si eres una empresa que busca maximizar el rendimiento de sus vendedores en el entorno digital y mejorar la integración entre el esfuerzo comercial y el marketing, este artículo te proporcionará un listado de 20 KPI que te ayudarán a mejorar el rendimiento de tu fuerza comercial y la productividad esperada de tus ventas.

Los indicadores clave de rendimiento (KPI) son métricas que nos permiten medir el desempeño de los vendedores y el impacto de sus acciones en los resultados de la empresa. Estos indicadores nos ayudan a identificar las fortalezas y debilidades de nuestro equipo comercial, así como las oportunidades de mejora y las estrategias más efectivas.

Existen muchos tipos de KPI que podemos utilizar para evaluar los esfuerzos del vendedor, pero no todos tienen la misma relevancia ni aplicabilidad. Por eso, es importante seleccionar aquellos que se ajusten a nuestros objetivos, al ciclo de ventas y al perfil de nuestros clientes. A continuación, te presentamos 20 KPI que te servirán para analizar el rendimiento de tus vendedores desde diferentes perspectivas:

– Número de contactos: Es la cantidad de personas con las que el vendedor se comunica para ofrecer sus productos o servicios. Este indicador nos muestra la capacidad del vendedor para generar leads y ampliar su cartera de clientes potenciales.

– Tasa de conversión: Es el porcentaje de contactos que se convierten en clientes. Este indicador nos muestra la efectividad del vendedor para cerrar ventas y generar ingresos.

– Valor medio de venta: Es el importe promedio de cada venta realizada por el vendedor. Este indicador nos muestra el nivel de rentabilidad de cada operación y la capacidad del vendedor para incrementar el valor de la oferta.

– Ciclo medio de venta: Es el tiempo que transcurre desde el primer contacto con el cliente hasta el cierre de la venta. Este indicador nos muestra la eficiencia del vendedor para gestionar el proceso de venta y reducir los tiempos de negociación.

– Tasa de retención: Es el porcentaje de clientes que repiten compra con el vendedor. Este indicador nos muestra la fidelidad de los clientes y la satisfacción con el servicio prestado por el vendedor.

– Tasa de churn: Es el porcentaje de clientes que dejan de comprar con el vendedor. Este indicador nos muestra la pérdida de clientes y las posibles causas que la originan.

– Número de referidos: Es la cantidad de clientes que recomiendan al vendedor a otros potenciales compradores. Este indicador nos muestra el grado de confianza y lealtad que genera el vendedor entre sus clientes.

– Tasa de respuesta: Es el porcentaje de contactos que responden a las comunicaciones del vendedor. Este indicador nos muestra el interés y la receptividad de los clientes potenciales ante las propuestas del vendedor.

– Tasa de seguimiento: Es el porcentaje de contactos a los que el vendedor realiza un seguimiento después del primer contacto. Este indicador nos muestra la persistencia y la proactividad del vendedor para mantener el contacto con los clientes potenciales y avanzar en el proceso de venta.

– Tasa de cierre: Es el porcentaje de oportunidades de venta que se cierran con éxito. Este indicador nos muestra la habilidad del vendedor para persuadir y negociar con los clientes y lograr su compromiso.

– Número de llamadas: Es la cantidad de llamadas telefónicas que realiza el vendedor a sus contactos. Este indicador nos muestra la actividad y la productividad del vendedor en uno de los canales más utilizados en la venta.

– Duración media de llamada: Es el tiempo promedio que dura cada llamada realizada por el vendedor. Este indicador nos muestra la calidad y la profundidad de las conversaciones que mantiene el vendedor con sus contactos.

– Número de visitas: Es la cantidad de visitas presenciales que realiza el vendedor a sus contactos. Este indicador nos muestra la actividad y la productividad del vendedor en otro de los canales más utilizados en la venta.

– Duración media de visita: Es el tiempo promedio que dura cada visita realizada por el vendedor. Este indicador nos muestra la calidad y la profundidad de las interacciones que tiene el vendedor con sus contactos.

– Número de correos electrónicos: Es la cantidad de correos electrónicos que envía el vendedor a sus contactos. Este indicador nos muestra la actividad y la productividad del vendedor en otro canal más utilizado en la venta.

– Tasa de apertura: Es el porcentaje de correos electrónicos que son abiertos por los destinatarios. Este indicador nos muestra el interés y la curiosidad que despierta el vendedor con sus mensajes.

– Tasa de clics: Es el porcentaje de correos electrónicos que reciben algún tipo de acción por parte de los destinatarios, como hacer clic en un enlace o descargar un archivo adjunto. Este indicador nos muestra el nivel de engagement y la respuesta que genera el vendedor con sus mensajes.

– Número de propuestas: Es la cantidad de propuestas comerciales que elabora y envía el vendedor a sus contactos. Este indicador nos muestra la capacidad del vendedor para adaptar su oferta a las necesidades y expectativas de cada cliente potencial.

– Tasa de aceptación: Es el porcentaje de propuestas comerciales que son aceptadas por los destinatarios. Este indicador nos muestra la calidad y la competitividad de las propuestas del vendedor y su alineación con los criterios de decisión de los clientes.

– Número de objeciones: Es la cantidad de obstáculos o resistencias que plantean los clientes potenciales al vendedor durante el proceso de venta. Este indicador nos muestra los desafíos y las dificultades que enfrenta el vendedor para convencer a los clientes y cómo los supera.

Estos son algunos de los KPI que puedes utilizar para evaluar los esfuerzos del vendedor y mejorar su rendimiento. Recuerda que no se trata de medir todo, sino de medir lo que realmente importa y aporta valor a tu negocio. Así podrás optimizar tus recursos, motivar a tu equipo y alcanzar tus metas comerciales.

En TocToc, nos especializamos en diseñar estrategias de marketing digital con el apoyo de la Inteligencia Artificial para ayudar a las empresas a lograr la máxima optimización de sus campañas. Sin embargo, reconocemos que el marketing es solo una parte del camino hacia el éxito. Creemos firmemente en la importancia de una estrategia integral que involucre la integración de los esfuerzos comerciales para alcanzar los objetivos deseados. Es por eso que en TocToc trabajamos en estrecha colaboración con el equipo de ventas para lograr resultados sobresalientes.

Creemos que la integración de los esfuerzos comerciales y de marketing es fundamental para alcanzar el éxito empresarial en el entorno digital actual. Estamos comprometidos en brindarte una estrategia integral que abarque todos los aspectos necesarios para lograr tus objetivos y maximizar los resultados. Trabajemos juntos para impulsar tu negocio hacia nuevos horizontes y alcanzar el éxito que te mereces.

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Publicidad en Redes Sociales y Publicidad en Programática: ¿Cómo trabajan juntas?

Publicidad en Redes Sociales y Publicidad en Programática: ¿Cómo trabajan juntas?

Muchos consumidores han migrado al ámbito digital, y las marcas no tuvieron otra opción más que seguirles.

Con este cambio, la competencia en línea ha alcanzado nuevos niveles, obligando a las empresas a replantear sus estrategias de marketing y destinar más presupuesto para expandir su presencia digital.

La publicidad es una de las mejores formas de lograrlo, ofreciendo a las marcas una variedad de canales, incluyendo las redes sociales y la publicidad programática, que pueden ayudar a mantenerse en la mente de los consumidores.

La buena noticia es que no tienes que elegir entre uno u otro.

En lugar de enfrentar la publicidad en redes sociales contra la publicidad programática, o viceversa, puedes aprender cómo ambos pueden trabajar juntos para crear una poderosa combinación de marketing.

En este post, compararemos cuatro grandes jugadores de la industria de la publicidad en línea: Facebook, Instagram, YouTube y Programática de TocToc, y aprenderemos cómo pueden complementarse entre sí.

COMENCEMOS CON LO BÁSICO.

Es común que las marcas dependan principalmente de la publicidad en redes sociales, ya que es una de las formas más rápidas de llegar a un cliente potencial. Sin embargo, la publicidad programática está ganando rápidamente terreno como una solución rentable que puede ayudar a llegar a audiencias diversas en diferentes entornos.

Cada plataforma publicitaria tiene sus especificidades y ventajas que la convierten en una opción atractiva para los anunciantes.

Por ejemplo:

Facebook: A partir de 2022, Facebook tiene más de 2.960 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo, lo que representa una enorme audiencia potencial. La publicidad representa la gran mayoría de los ingresos de esta red social ($113.642 mil millones en 2022), ya que ofrece una variedad de opciones, incluyendo anuncios de display, anuncios de video y publicaciones patrocinadas.

Instagram: Aunque forma parte de Facebook, Instagram tiene una atmósfera ligeramente diferente, ya que se centra en compartir fotos y videos. En el momento de escribir esto, cuenta con más de 1.350 millones de usuarios en todo el mundo y permite a los anunciantes mostrar publicaciones patrocinadas, historias y reels.

YouTube: No es exagerado llamar a YouTube el rey de la publicidad en video, ya que es una de las plataformas de contenido en video más populares, con más de 2.000 millones de usuarios. Por lo tanto, sus opciones publicitarias no varían mucho, pero son ideales para aquellos que desean promocionar sus productos o servicios utilizando anuncios de display, superposición y video.

Publicidad Programática de TocToc: La Publicidad Programática de TocToc es una plataforma de publicidad programática completa que puede llegar a más de 1.500 millones de personas en todo el mundo. Mediante la programática, los anunciantes no se limitan a las fronteras de una plataforma específica (en este caso, las redes sociales), sino que pueden mostrar sus anuncios en diferentes canales publicitarios a nivel global, incluyendo en juegos, CTV y, por supuesto, anuncios «tradicionales» como display y video.

Aunque son muy similares, estas plataformas también tienen diferentes capacidades que pueden afectar ligeramente las posibilidades y esfuerzos publicitarios de una u otra manera.

Vamos a completar los vacíos y ver cómo la publicidad en redes sociales y la publicidad programática pueden crear una solución publicitaria unificada y potenciar los esfuerzos publicitarios en general.

LA CAPACIDAD DE PERSONALIZACIÓN DE LAS OFERTAS.

Si alguna vez has lanzado anuncios en Facebook, Instagram o YouTube, sabrás que el proceso es bastante sencillo. Existe una única forma de hacerlo: directamente. Tus anuncios aparecerán dentro de los límites de la plataforma, es decir, en los feeds de Facebook de los usuarios, en las historias de Instagram, etc.

En programática (en este caso, con TocToc), hay varias opciones diferentes para lanzar campañas publicitarias, que incluyen:

Subasta abierta: los anunciantes pujan por el inventario de anuncios en tiempo real, y la puja más alta gana el espacio publicitario.

Subasta privada: los editores ponen a disposición de los anunciantes invitados su inventario premium de anuncios, quienes pujan por los espacios publicitarios para ganarlos.

Los acuerdos directos incluyen Programmatic Guaranteed y Preferred Deals, en los que los anunciantes acuerdan directamente con los editores un inventario de anuncios específico por un precio fijo.

Además, las redes sociales y la publicidad programática difieren mucho en cuanto a los tipos de anuncios disponibles.

Mientras que las plataformas de redes sociales te obligan a ajustarte a sus requisitos específicos, con la programática puedes ofrecer una variedad más amplia de formatos y personalizarlos como desees.

Cada tipo de anuncio puede ayudarte a cumplir diferentes objetivos, así que piensa cuidadosamente en ellos antes de planificar una campaña publicitaria.

Intenta encontrar la respuesta a la pregunta de cuál de ellos puede ayudarte a transmitir tu mensaje de manera clara, atractiva y convincente.

ANUNCIOS DE ALTO IMPACTO AVANZADOS

Hablando de tipos de anuncios, la apariencia y la interactividad son una de las diferencias más significativas entre la publicidad en redes sociales y la publicidad programática.

Si bien la variedad de formatos varía mucho en ambos canales, la diferencia radica en el nivel de interacción que estos anuncios pueden ofrecer.

En términos de interacción, los anuncios en redes sociales permiten a los anunciantes realizar encuestas (Meta), mostrar diferentes ofertas en carruseles simplemente deslizando el contenido, permitir que los usuarios prueben un producto utilizando tecnología de realidad aumentada y cosas similares.

Por otro lado, la programática de TocToc ofrece una carta bajo la manga con la posibilidad de utilizar medios enriquecidos y anuncios de alto impacto, anuncios que pueden captar la atención del usuario y dejar una impresión duradera.

Al utilizar medios enriquecidos, permites que tu audiencia cambie el contenido del anuncio interactuando con él, por ejemplo, haciendo clic y deslizando o incluso soplando al micrófono para revelar la oferta.

Los anuncios de alto impacto, por otro lado, permiten una alta visibilidad y atención por diseño.

Por ejemplo, los anuncios de «screen takeover» se expanden después de que los usuarios hacen clic en ellos y, como puedes imaginar, ocupan toda la pantalla, permitiendo a la audiencia obtener más información sobre la oferta, por ejemplo, viendo un video.

En pocas palabras, lleva el compromiso a otro nivel, dejando atrás los simples clics y brindando nuevas oportunidades para que las marcas mantengan el interés de su audiencia.

JARDINES AMURALLADOS FRENTE A INTERNET ABIERTO

Un jardín amurallado se refiere a un ecosistema publicitario cerrado creado por una gran empresa que opera sin la participación de personas y organizaciones externas. En otras palabras, es un ecosistema donde los editores controlan todo el proceso publicitario.

En este caso, Meta es lo que llamaríamos un jardín amurallado, mientras que la Publicidad programática de TocToc se enmarca en la definición de Internet abierto.

Tanto los jardines amurallados como Internet abierto tienen sus ventajas y desventajas, algunas de las cuales son:

  • Los jardines amurallados ofrecen una solución integral para los anunciantes, pero esto viene acompañado de un alto nivel de control. En Internet abierto, cualquiera puede acceder y publicar contenido sin enfrentar un entorno tan desafiante.
  • Los jardines amurallados ofrecen una variedad de formatos publicitarios, aunque en su mayoría son de tipo tradicional, como imágenes y videos. Las empresas en Internet abierto permiten que la creatividad florezca, ya que puedes utilizar tanto anuncios tradicionales como anuncios de alto impacto que son interactivos e innovadores.
  • Tanto los jardines amurallados como Internet abierto ofrecen un alcance amplio de audiencias diversas. La diferencia radica en que plataformas como Facebook, Instagram y YouTube te permiten llegar a una audiencia global dentro de sus límites, mientras que la Publicidad programática de TocToc (y la programática en general) permite la publicidad en sitios web y aplicaciones globales (dentro de su inventario).
  • La publicidad dentro de los jardines amurallados suele ser de autoservicio, lo cual puede ser una ventaja y una limitación al mismo tiempo, dependiendo de tu situación y necesidades. Debido al autoservicio, a menudo es difícil obtener soporte. Mientras tanto, las empresas en Internet abierto suelen ofrecer opciones de autoservicio y servicios gestionados, por lo que obtener ayuda y orientación es mucho más fácil.

Considerando todo, ya sea que uses solo un jardín amurallado o una plataforma programática para la publicidad, aún puedes alcanzar tus objetivos.

Sin embargo, encontrar el equilibrio adecuado entre las fortalezas y limitaciones de cada canal y aprovechar una combinación de ambos puede ser la decisión correcta.

SEGMENTACIÓN AVANZADA

Tanto las redes sociales como la publicidad programática te ofrecen una variedad de opciones para llegar a tu público objetivo.

La segmentación en las redes sociales se basa principalmente en datos demográficos y de comportamiento (edad, género, ubicación, ocupación, eventos de vida, asistencia a eventos, etc.), y también puedes dirigirte a listas personalizadas que puedes crear tú mismo.

La segmentación programática gira en torno a puntos de datos similares y algunos adicionales, como datos de telecomunicaciones y contextuales, lo que también permite profundizar en cada uno y utilizar opciones como la segmentación socioeconómica o por franja horaria.

Por supuesto, si solo utilizas las redes sociales o solo la publicidad programática, estarás limitado a los límites específicos del canal, por ejemplo, las personas que utilizan los servicios de Meta o las audiencias disponibles en el inventario programático.

Es importante tener en cuenta que cada uno de estos canales ofrece diferentes opciones de segmentación, por lo que al anunciarte en múltiples plataformas, puedes aprovechar una gama más amplia de soluciones para llegar a tus clientes potenciales.

ACTIVACIÓN DINÁMICA

La activación dinámica se refiere a la práctica de crear y mostrar anuncios que se personalizan en tiempo real en función del comportamiento del usuario, sus intereses, eventos, clima, etc. (estos pueden variar según el canal). Utilizando este enfoque, los anunciantes pueden ofrecer anuncios más personalizados y altamente dirigidos que pueden mejorar la efectividad de la campaña.

Aunque tanto la publicidad programática como las redes sociales tienen la opción de aplicar la activación dinámica, se basa en diferentes parámetros. Por lo tanto, los anuncios son diferentes y tienen diferentes propósitos.

Por ejemplo, Meta permite mostrar anuncios dinámicos basados en los intereses y comportamiento pasado del usuario, como compras anteriores, vistas de páginas o interacciones con el sitio web o la aplicación de la marca. Entonces, si un usuario busca un vestido rojo en alguna tienda en línea, podrían ver un anuncio dinámico que muestra ese mismo vestido rojo junto con otros artículos relacionados con su historial de navegación.

Mientras tanto, en la publicidad programática, específicamente en la Publicidad programática de TocToc, los anuncios dinámicos funcionan a través de integraciones de API que ayudan a mantener el contenido relevante en tiempo real, permitiendo anuncios relacionados con el clima, resultados en vivo o alimentación de productos.

SEGURIDAD DE LA MARCA

La seguridad de la marca es crucial para la publicidad, independientemente del canal y la plataforma que utilices.

Se refiere a las medidas tomadas tanto por los anunciantes como por los editores para garantizar que los anuncios no aparezcan en contextos dañinos, ofensivos e inapropiados que puedan dañar la reputación de una marca.

Cualquier plataforma que estés utilizando o vayas a utilizar para publicidad tiene medidas de seguridad de marca implementadas que pueden ayudarte a evitar poner tu marca en peligro.

EL VEREDICTO

Cada canal tiene fortalezas y debilidades únicas, y para los anunciantes, es crucial identificar y tener en cuenta estas antes de lanzar sus campañas publicitarias.

Mientras que las redes sociales pueden proporcionar una forma efectiva de llegar a audiencias específicas dentro de sus límites, la publicidad programática puede ofrecer un proceso de compra de anuncios más eficiente y automatizado en diversos editores en general.

En algunos casos, la ventaja de una plataforma también puede ser una desventaja en comparación con otra, por ejemplo, al optar por CPM más bajos en Facebook, se pierden las posibilidades creativas de la publicidad programática.

En última instancia, la elección entre la publicidad en redes sociales y la programática depende de los objetivos del anunciante, el presupuesto, el público objetivo, entre otros factores. Sin embargo, una estrategia publicitaria inteligente podría incorporar ambos enfoques, aprovechando lo mejor de ambos mundos, para maximizar la efectividad de tus esfuerzos.

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¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje automático?

Probablemente hayas oído alguna vez el término aprendizaje automático si te interesa el mundo de la tecnología, . Es un tipo de inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.

En este artículo hablaremos de qué es el aprendizaje automático, cómo funciona y sus aplicaciones.

Aprendizaje automático: ¿Qué es?

Es una forma de inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender y mejorar a partir de la experiencia, sin necesidad de ser programadas explícitamente para ello. En otras palabras, los algoritmos de aprendizaje automático utilizan datos para mejorar automáticamente su rendimiento en una tarea específica. Este enfoque de la programación es cada vez más popular en diversos campos, como la sanidad, las finanzas y el marketing.

Aprendizaje automático e inteligencia artificial

Aunque es un tipo de inteligencia artificial, es importante entender la diferencia entre ambos. La inteligencia artificial es un término amplio que se refiere a cualquier máquina o sistema informático que pueda realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que se centra en enseñar a las máquinas a aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.

Tipos

Existen tres tipos principales: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo.

Aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado es el tipo más común de aprendizaje automático. En este enfoque, la máquina recibe un conjunto de datos etiquetados y el algoritmo aprende a reconocer patrones en esos datos. A continuación, el algoritmo puede utilizar ese conocimiento para hacer predicciones o clasificaciones sobre nuevos datos no etiquetados.

Aprendizaje no supervisado

El aprendizaje no supervisado se utiliza cuando la máquina recibe un conjunto de datos sin etiquetar. El algoritmo debe identificar patrones y relaciones en los datos sin ningún conocimiento previo de lo que representan.

Aprendizaje por refuerzo

El aprendizaje por refuerzo es un tipo de aprendizaje automático que se utiliza para enseñar a las máquinas a tomar decisiones basadas en la retroalimentación. La máquina recibe información en forma de recompensas o castigos, y aprende a ajustar su comportamiento en consecuencia.

¿Cómo funciona?

Sus algoritmos utilizan modelos estadísticos para analizar y aprender de los datos. Estos modelos están diseñados para identificar patrones y relaciones en los datos que pueden utilizarse para hacer predicciones o clasificaciones. A continuación, el algoritmo se entrena con un conjunto de datos y utiliza ese conocimiento para hacer predicciones o clasificaciones con datos nuevos.

El proceso de aprendizaje automático consta de varias fases: recopilación de datos, preparación de datos, creación de modelos, entrenamiento de modelos y evaluación de modelos. Cada paso es fundamental para el éxito del algoritmo de aprendizaje automático.

Aplicaciones

El aprendizaje automático tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos sectores. He aquí algunos ejemplos:

Sanidad

Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en la atención sanitaria para identificar y diagnosticar enfermedades, predecir los resultados de los pacientes y desarrollar planes de tratamiento personalizados.

Finanzas

En finanzas, el aprendizaje automático se utiliza para analizar tendencias de mercado, detectar fraudes y tomar decisiones de inversión.

Marketing

Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en marketing para analizar el comportamiento de los clientes, predecir sus preferencias y desarrollar campañas publicitarias específicas.

Como hemos mencionado antes, el aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial. Sin embargo, existen algunas diferencias clave entre ambas. Mientras que la inteligencia artificial abarca una amplia gama de tecnologías y aplicaciones, el aprendizaje automático se centra específicamente en enseñar a las máquinas a aprender de los datos.  (Fuente: Juanmerodio.)

TocToc brinda en cada una de sus pautas publicitarias, todos los beneficios de la Inteligencia Artificial al servicio del Marketing Digital; precisando los públicos de mayor interés, mejorando la calidad de clientes potenciales, reduciendo la pérdida de tiempo y aumentando el rendimiento de los recursos invertidos, maximizando su dinero y logrando niveles de optimización superior frente a una campaña construida directamente en una plataforma publicitaria.  Conversemos.

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Reduce la incertidumbre y aumenta la productividad en tu empresa.

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Hoy día muchos empresarios y directores de área cuando necesitan incorporar publicidad digital en sus estrategias, a menudo se enfrentan a plataformas de marketing complejas de manejar, costos muy altos y resultados deficientes.

TocToc es tu aliado experto en publicidad digital capaz de administrar la estrategia en marketing; dando a conocer los productos o servicios con mayor precisión que las plataformas publicitarias actuales (Meta, Google, Microsoft y Programática).

TocToc construye anuncios publicitarios incorporando su desarrollo tecnológico en Inteligencia Artificial (IA), logrando una difusión publicitaria superior; con bajos errores en segmentación y mensajes que solo visualizan públicos de alto valor para tu compañía.

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